悉尼教授研发出智能技术 公路拥堵可改善40%

悉尼一位教授研发了一项突破性技术，根据实时交通状况，控制信号灯系统，以解决澳洲公路的交通拥堵问题。这项技术可使公路拥堵状况改善达40%。

新南威尔士大学土木与环境工程学院的迪克西特（Vinayak Dixit）教授正在利用从导航手机应用程序收集到的数据优化交通信号灯系统。

目前的交通灯系统使用传感器或埋在路面下的环形导体，来确定交通灯何时应该转变颜色。

但迪克西特开发出的这项技术，可以从谷歌地图和Waze等应用程序中收集信息，实时地识别交通瓶颈和延误。

迪克西特告诉九号新闻网：“这项技术能够利用这些数据来控制和优化我们的交通信号灯，以便人们更快地通行。”

虽然环形侦测器在探测实时拥堵方面是有效的，但迪克西特认为其成本昂贵，而且只能探测到其所控区域范围内的交通情况。

他认为应该使用智能技术来填补这些不足。

他的系统已经在印度和印度尼西亚的多个十字路口进行了试验，这两个国家拥有世界上最繁忙的公路网。

“我们发现延误情况有了明显的改善，不同地区的拥堵状况可改善18%到40%，”迪克西特说。

澳洲全国公路与驾车者协会（NRMA）发言人库里（Peter Khoury）支持这项技术。

“数据会在我们如何管理交通方面发挥巨大的作用，”他说。

“随着悉尼的不断发展，我们利用一切可利用的工具，是非常重要的。”